Yapay Zeka (AI), Siber-Fiziksel Sistemler (CPS) ile birleştiğinde, sektörler genelinde sera gazı emisyonlarının azaltılmasında çok önemli bir rol oynayabilir. Fosil yakıtlardan yenilenebilir enerjiye geçiş, elektrikli ekonomilerin sistem dağıtımında, entegrasyonunda ve verimli yönetiminde karmaşıklık getiren elektrifikasyon yoluyla gerçekleştirilir. Yapay zeka güdümlü CPS, bu karmaşıklığı ele almada mükemmeldir ve potansiyel olarak karbondan arındırma çabalarını hızlandırabilir. Bu politika özeti, iklim değişikliği riskini azaltmak için yapay zeka odaklı CPS’nin yaygınlaştırılmasını savunmaktadır. Akıllı karbondan arındırma (IDC) potansiyelini etkili bir şekilde gerçekleştirmek için yapay zeka güdümlü CPS’nin, açık IDC ilkelerini ve politikalarını, kapasite geliştirmeyi ve teknoloji transferini teşvik ederek küresel bir işbirliği ve koordinasyon düzeyine yükseltilmesi gerekir. İstenmeyen yol bağımlılıklarından kaçınmak ve sınırlı sonuçlar sağladığı kanıtlanmış teknoloji merkezli bir yaklaşımı önlemek için IDC yönetişiminin önemi vurgulanmaktadır. Yapay zekanın kendi karbon ayak izini ortadan kaldırmak, güvenilir yapay zekadan sürdürülebilir yapay zekaya geçişi gerektirir.
Yapay Zeka (Freepik)
AI, BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine (SDG’ler) katkıda bulunma potansiyeline sahiptir. Uluslararası Telekomünikasyon Birliği (ITU), bu brifingin odak noktası olan iklim eylemi (SDG 13) dahil olmak üzere çeşitli acil sorunları ele alan 40 farklı BM kuruluşundan 281 yapay zeka projesi belirledi. Ayrıca BM bağlamı dışında, iklim nötr dönüşüm hedeflerine ulaşmak için yapay zekanın kullanımını vurgulayan daha fazla umut verici çalışma var. Spesifik olarak, Singapur’daki Cambridge İleri Araştırma ve Eğitim Merkezi (CARES), sektörler genelinde projeleri analiz etti ve yapay zeka ile birlikte siber-fiziksel sistemlerin, geleneksel yaklaşımlara kıyasla önemli ölçüde daha yüksek emisyon azaltma potansiyeli ve CO2 azaltma için daha düşük maliyetler sunduğunu gösterdi.
Bu kısa raporda açıklandığı gibi, bu azaltma potansiyelinin ana nedeni, giderek karmaşıklaşan ve tamamen elektriklenen ekonomileri entegre edebilen, işletebilen ve yönetebilen yapay zeka destekli CPS’nin güç ve yüksek verimlilik potansiyelinde yatmaktadır. Bu umut verici gelişmelere dayanarak, bu brifing raporu, yapay zeka güdümlü CPS’nin veya burada IDC olarak adlandırılan şeyin, iklim krizi riskinin azaltılması ve uyum çabaları için önemli bir teknoloji olarak yaygınlaştırılması için bir durum ortaya koyuyor. IDC’nin tüm potansiyelini anlamak için kısa açıklama, yapay zeka destekli CPS’ye ve birden çok sektördeki uygulamalarına odaklanarak temel bileşenlerini açıklar.
IDC’nin potansiyelini kabul ederken, iklim değişikliğine çare olarak yalnızca iklim teknolojisine güvenmenin sınırlamalarını da kabul etmeye ihtiyaç vardır. Birincil çözüm olarak teknolojiye aşırı güvenme, BM ve IPCC’den gelen tekrarlanan uyarıların da gösterdiği gibi, sınırlı bir başarı ile karşılaştı. IDC, veri eksikliği, CPS ve AI çözümlerinin eksikliği ve optimizasyonların istenmeyen karşı etkileri gibi kendi sınırlamalarıyla karşı karşıyadır. Ek olarak, IDC hala ilk aşamalarındadır, bu nedenle uzun vadeli etkisine ilişkin herhangi bir çalışma tamamen spekülatiftir. AI araştırması ayrıca iklim krizine pek odaklanmıyor. Bununla birlikte, teknoloji çözümcülüğü sorunu sadece teknik darboğazlarla ilgili değildir; Teknolojinin kendisi sorunun bir parçası olabilir.
Önceki sanayi devrimlerinden bazı teknolojiler günümüzün iklim krizine katkıda bulunduğundan, yapay zeka gelecekteki bir krizin parçası olabilir. Bu endişe, yalnızca yapay zekanın kendisinin henüz G20 tarafından ele alınmamış olan muazzam enerji ve su tüketimi ile ilgili değil. Daha ziyade, teknolojinin doğasında olmayan, daha çok nasıl kullanıldığı ve düzenlendiği ile ilgili olan, yaygın AI benimsenmesinin uzun vadeli riskleri ile ilgilidir. İklim eylemi gibi, AI da kritik bir oyun değiştiriciyi temsil ediyor ve politika yapıcılara AI’yı insanlara ve gezegene fayda sağlayacak şekilde yönlendirme gücü veriyor. Fırsatları ve riskleri etkili bir şekilde ele almak için bu Politika Özeti, işbirliğini teşvik etmek ve sürdürülebilir yapay zekayı iklim eylemine entegre etmek için net ilkeler ve yönergeler sunmak için bir G20 Akıllı Karbonsuzlaştırma Girişimi (IDC AI) önermektedir.
Makaleye buradan erişilebilir.
Bu makale Amit Bhave ve ORF’den diğerleri tarafından yazılmıştır.
Yapay Zeka (Freepik)
AI, BM Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerine (SDG’ler) katkıda bulunma potansiyeline sahiptir. Uluslararası Telekomünikasyon Birliği (ITU), bu brifingin odak noktası olan iklim eylemi (SDG 13) dahil olmak üzere çeşitli acil sorunları ele alan 40 farklı BM kuruluşundan 281 yapay zeka projesi belirledi. Ayrıca BM bağlamı dışında, iklim nötr dönüşüm hedeflerine ulaşmak için yapay zekanın kullanımını vurgulayan daha fazla umut verici çalışma var. Spesifik olarak, Singapur’daki Cambridge İleri Araştırma ve Eğitim Merkezi (CARES), sektörler genelinde projeleri analiz etti ve yapay zeka ile birlikte siber-fiziksel sistemlerin, geleneksel yaklaşımlara kıyasla önemli ölçüde daha yüksek emisyon azaltma potansiyeli ve CO2 azaltma için daha düşük maliyetler sunduğunu gösterdi.
Bu kısa raporda açıklandığı gibi, bu azaltma potansiyelinin ana nedeni, giderek karmaşıklaşan ve tamamen elektriklenen ekonomileri entegre edebilen, işletebilen ve yönetebilen yapay zeka destekli CPS’nin güç ve yüksek verimlilik potansiyelinde yatmaktadır. Bu umut verici gelişmelere dayanarak, bu brifing raporu, yapay zeka güdümlü CPS’nin veya burada IDC olarak adlandırılan şeyin, iklim krizi riskinin azaltılması ve uyum çabaları için önemli bir teknoloji olarak yaygınlaştırılması için bir durum ortaya koyuyor. IDC’nin tüm potansiyelini anlamak için kısa açıklama, yapay zeka destekli CPS’ye ve birden çok sektördeki uygulamalarına odaklanarak temel bileşenlerini açıklar.
IDC’nin potansiyelini kabul ederken, iklim değişikliğine çare olarak yalnızca iklim teknolojisine güvenmenin sınırlamalarını da kabul etmeye ihtiyaç vardır. Birincil çözüm olarak teknolojiye aşırı güvenme, BM ve IPCC’den gelen tekrarlanan uyarıların da gösterdiği gibi, sınırlı bir başarı ile karşılaştı. IDC, veri eksikliği, CPS ve AI çözümlerinin eksikliği ve optimizasyonların istenmeyen karşı etkileri gibi kendi sınırlamalarıyla karşı karşıyadır. Ek olarak, IDC hala ilk aşamalarındadır, bu nedenle uzun vadeli etkisine ilişkin herhangi bir çalışma tamamen spekülatiftir. AI araştırması ayrıca iklim krizine pek odaklanmıyor. Bununla birlikte, teknoloji çözümcülüğü sorunu sadece teknik darboğazlarla ilgili değildir; Teknolojinin kendisi sorunun bir parçası olabilir.
Önceki sanayi devrimlerinden bazı teknolojiler günümüzün iklim krizine katkıda bulunduğundan, yapay zeka gelecekteki bir krizin parçası olabilir. Bu endişe, yalnızca yapay zekanın kendisinin henüz G20 tarafından ele alınmamış olan muazzam enerji ve su tüketimi ile ilgili değil. Daha ziyade, teknolojinin doğasında olmayan, daha çok nasıl kullanıldığı ve düzenlendiği ile ilgili olan, yaygın AI benimsenmesinin uzun vadeli riskleri ile ilgilidir. İklim eylemi gibi, AI da kritik bir oyun değiştiriciyi temsil ediyor ve politika yapıcılara AI’yı insanlara ve gezegene fayda sağlayacak şekilde yönlendirme gücü veriyor. Fırsatları ve riskleri etkili bir şekilde ele almak için bu Politika Özeti, işbirliğini teşvik etmek ve sürdürülebilir yapay zekayı iklim eylemine entegre etmek için net ilkeler ve yönergeler sunmak için bir G20 Akıllı Karbonsuzlaştırma Girişimi (IDC AI) önermektedir.
Makaleye buradan erişilebilir.
Bu makale Amit Bhave ve ORF’den diğerleri tarafından yazılmıştır.