Antibiyotik direnci (AMR) küresel bir sağlık krizi haline geldi ve Hindistan da dahil olmak üzere dünya genelindeki halk sağlığı sistemleri için büyük bir risk oluşturuyor. Dirençli enfeksiyonlar tedavileri zorlaştırabilir, hastanede kalış süresini uzatabilir ve ölüm oranlarını artırabilir. The Lancet'te yayınlanan yeni bir araştırma, antibiyotik direncinin (AMR) küresel sağlık üzerindeki endişe verici etkisini vurguluyor ve 2050 yılına kadar antibiyotiğe dirençli enfeksiyonlardan 39 milyondan fazla ölümün meydana gelebileceğini tahmin ediyor.
PMC Sağlık Departmanı'nın sorunları, bulaşıcı hastalıklar konusunda uzmanlaşmış bir doktorun, halk arasında paniğe neden olan yanlış bilgileri yaydığı iddiasıyla ihbarda bulunulduğunu gösteriyor. (Shutterstock (TEMSİLCİLİK GÖRSEL))
Hindistan'da sağlık sistemleri, antibiyotiklerin yaygın ve yanlış kullanımı ile belirli alanlardaki yetersiz altyapı nedeniyle özellikle savunmasız durumda. Bu sessiz salgınla mücadele etmek için Atık Su Gözetim Sistemi (WWS), benzersiz tespit ve izleme yetenekleri sunuyor. WWS, bir topluluktaki direnç kalıplarının erken tespit edilmesine ve uygun halk sağlığı müdahale önlemlerinin alınmasına yardımcı olabilir. Çocuk felci virüsünü ortadan kaldırmaya yönelik küresel çabalarda ve daha yakın zamanda Kovid-19 salgınında sessiz pandemileri ve ortaya çıkan varyant türlerini tespit etmede güçlü bir araç olduğu kanıtlandı. Kamu sağlığı aktörleri ve hastaneler, atık suyu izleyerek AMR sıcak noktalarını ve konsantrasyon seviyelerini tespit ederek hedefe yönelik eylem ve müdahalelere olanak sağlayabilir. Direnç oranlarının yüksek olduğu Hindistan gibi ülkelerde WWS, hastanelerdeki mevcut tedavilerin etkinliğinin sürdürülmesinde ve halk sağlığı sistemlerinin güçlendirilmesinde kritik bir rol oynayabilir.
WWS, onlarca yıldır çocuk felci virüsü sürveyansı için kullanılıyor ve SARS-CoV-2'nin yayılmasını ve evrimini izlemek için kaynak açısından verimli bir araç olarak Kovid-19 salgınının ortaya çıkmasıyla önem kazandı. Bir araç olarak WWS, özellikle hastane ortamlarında insan ve hayvan popülasyonundaki direnç modellerini yansıtarak çevredeki çeşitli antibiyotiğe dirençli patojenlerin çevresel geçişini anlama ve ele alma fırsatını da sunuyor.
Hastaneler, antibiyotiklerin yüksek ve sürekli kullanımı nedeniyle antibiyotik direnç genlerinin (ARG'ler) gelişimi ve yayılması için sıcak noktalar olarak kabul edilmektedir. Hastanelerin olası salgınların ortaya çıkması konusunda bilgilendirilmesi, uyarılması ve alınması gereken önlemlerin önceliklendirilmesi için antibiyotik direnç seviyelerinin sürekli izlenmesi zorunludur. WWS'nin hastane ortamında antibiyotik direncinin izlenmesinde etkili ve uygun maliyetli bir yaklaşım olduğu kanıtlanmıştır ve ekosistemde yaygın olan ARG'lere ilişkin içgörü sağlanmasına yardımcı olmaktadır.
WWS, antibiyogramlar gibi direnç modellerini izlemeye yönelik başka araçların geliştirilmesine yardımcı olabilir. Antibiyogramlar, belirli mikroorganizmaların çeşitli antimikrobiyal ilaçlara karşı antibiyotik duyarlılık testi sonuçlarının bir profilini sağlar. Patojenlerdeki eğilimleri ve bunların çeşitli ilaçlara karşı direncini izlemek için son derece faydalıdırlar ve hem klinik tıp hem de sürveyans için paha biçilmez veriler sağlarlar. Bu antibiyogramlar, hastane operatörlerinin halihazırda dirençli patojenleri anlamalarına ve antibiyotik reçeteleme kılavuzlarını buna göre ayarlamalarına yardımcı olmak için atık sudaki ARG'lerin varlığını analiz ederek geliştirilebilir. Hastane ortamındaki yaygın bakteriyel patojenlere karşı antimikrobiyal duyarlılıkların lokalize bir özetini sundukları için halk sağlığı aktörlerinin ampirik tedaviler hakkında bilinçli kararlar almasına olanak tanırlar.
WWS, antibiyogramların gelişimini desteklemenin yanı sıra Antibiyotik Yönetim Programlarında (ASP'ler) de temel bir rol oynayabilir. ASP'ler, artan antibiyotik direnci tehdidiyle mücadele etmek, antibiyotiklerin doğru ve gerekli dozaj ve tipte reçetelenmesini sağlamak ve bu ilaçların kötüye kullanımını kontrol etmek için kullanılan önemli çerçevelerdir. Geleneksel olarak, ASP'ler protokolleri bilgilendirmek ve yönlendirmek için klinik verilere güvenirler, ancak sonuç olarak sınırlı bir sağlık hizmeti ortamında direnç modelleri gözlemlendiğinden sınırlı perspektifler sunarlar. WWS'nin ASP'lere entegre edilmesi, topluluk çapında bir boyutun bunların etkinliğini arttırmasını sağlayabilir. WWS'nin veri yetenekleri, ASP'leri reaktif çerçevelerden proaktif çerçevelere geçirebilir ve ortaya çıkan tehditlerin tırmanmadan önce tespit edilmesine yardımcı olabilir.
WWS, politika yapıcıların ve sağlık paydaşlarının hedefe yönelik müdahalelere rehberlik etmesine olanak tanıdığı için ulusal AMR stratejilerimizin merkezinde yer almaktadır. WWS'nin Antimikrobiyal Dirençle Mücadele Ulusal Eylem Planı'nda (NAP-AMR) resmi olarak tanınması, ülke çapında etkili uygulama için gerekli kaynakları ve standardizasyonu almasını sağlayacaktır. Bu çabalar, AMR sürveyansına birleşik bir yaklaşım oluşturmak için tıbbi, bilimsel ve hükümet sektörleri arasında işbirliğini gerektirir. WWS'yi benimseyerek AMR'ye karşı proaktif, veri odaklı bir savunma oluşturabilir, halk sağlığını koruyabilir ve çağımızın en acil sorunlarından birine karşı ulusal dayanıklılığımızı güçlendirebiliriz.
Bu makale Dr. Narendra Saini, Başkan, AMR Komitesi, Hindistan Tabipler Birliği (IMA), Yeni Delhi.
PMC Sağlık Departmanı'nın sorunları, bulaşıcı hastalıklar konusunda uzmanlaşmış bir doktorun, halk arasında paniğe neden olan yanlış bilgileri yaydığı iddiasıyla ihbarda bulunulduğunu gösteriyor. (Shutterstock (TEMSİLCİLİK GÖRSEL))
Hindistan'da sağlık sistemleri, antibiyotiklerin yaygın ve yanlış kullanımı ile belirli alanlardaki yetersiz altyapı nedeniyle özellikle savunmasız durumda. Bu sessiz salgınla mücadele etmek için Atık Su Gözetim Sistemi (WWS), benzersiz tespit ve izleme yetenekleri sunuyor. WWS, bir topluluktaki direnç kalıplarının erken tespit edilmesine ve uygun halk sağlığı müdahale önlemlerinin alınmasına yardımcı olabilir. Çocuk felci virüsünü ortadan kaldırmaya yönelik küresel çabalarda ve daha yakın zamanda Kovid-19 salgınında sessiz pandemileri ve ortaya çıkan varyant türlerini tespit etmede güçlü bir araç olduğu kanıtlandı. Kamu sağlığı aktörleri ve hastaneler, atık suyu izleyerek AMR sıcak noktalarını ve konsantrasyon seviyelerini tespit ederek hedefe yönelik eylem ve müdahalelere olanak sağlayabilir. Direnç oranlarının yüksek olduğu Hindistan gibi ülkelerde WWS, hastanelerdeki mevcut tedavilerin etkinliğinin sürdürülmesinde ve halk sağlığı sistemlerinin güçlendirilmesinde kritik bir rol oynayabilir.
WWS, onlarca yıldır çocuk felci virüsü sürveyansı için kullanılıyor ve SARS-CoV-2'nin yayılmasını ve evrimini izlemek için kaynak açısından verimli bir araç olarak Kovid-19 salgınının ortaya çıkmasıyla önem kazandı. Bir araç olarak WWS, özellikle hastane ortamlarında insan ve hayvan popülasyonundaki direnç modellerini yansıtarak çevredeki çeşitli antibiyotiğe dirençli patojenlerin çevresel geçişini anlama ve ele alma fırsatını da sunuyor.
Hastaneler, antibiyotiklerin yüksek ve sürekli kullanımı nedeniyle antibiyotik direnç genlerinin (ARG'ler) gelişimi ve yayılması için sıcak noktalar olarak kabul edilmektedir. Hastanelerin olası salgınların ortaya çıkması konusunda bilgilendirilmesi, uyarılması ve alınması gereken önlemlerin önceliklendirilmesi için antibiyotik direnç seviyelerinin sürekli izlenmesi zorunludur. WWS'nin hastane ortamında antibiyotik direncinin izlenmesinde etkili ve uygun maliyetli bir yaklaşım olduğu kanıtlanmıştır ve ekosistemde yaygın olan ARG'lere ilişkin içgörü sağlanmasına yardımcı olmaktadır.
WWS, antibiyogramlar gibi direnç modellerini izlemeye yönelik başka araçların geliştirilmesine yardımcı olabilir. Antibiyogramlar, belirli mikroorganizmaların çeşitli antimikrobiyal ilaçlara karşı antibiyotik duyarlılık testi sonuçlarının bir profilini sağlar. Patojenlerdeki eğilimleri ve bunların çeşitli ilaçlara karşı direncini izlemek için son derece faydalıdırlar ve hem klinik tıp hem de sürveyans için paha biçilmez veriler sağlarlar. Bu antibiyogramlar, hastane operatörlerinin halihazırda dirençli patojenleri anlamalarına ve antibiyotik reçeteleme kılavuzlarını buna göre ayarlamalarına yardımcı olmak için atık sudaki ARG'lerin varlığını analiz ederek geliştirilebilir. Hastane ortamındaki yaygın bakteriyel patojenlere karşı antimikrobiyal duyarlılıkların lokalize bir özetini sundukları için halk sağlığı aktörlerinin ampirik tedaviler hakkında bilinçli kararlar almasına olanak tanırlar.
WWS, antibiyogramların gelişimini desteklemenin yanı sıra Antibiyotik Yönetim Programlarında (ASP'ler) de temel bir rol oynayabilir. ASP'ler, artan antibiyotik direnci tehdidiyle mücadele etmek, antibiyotiklerin doğru ve gerekli dozaj ve tipte reçetelenmesini sağlamak ve bu ilaçların kötüye kullanımını kontrol etmek için kullanılan önemli çerçevelerdir. Geleneksel olarak, ASP'ler protokolleri bilgilendirmek ve yönlendirmek için klinik verilere güvenirler, ancak sonuç olarak sınırlı bir sağlık hizmeti ortamında direnç modelleri gözlemlendiğinden sınırlı perspektifler sunarlar. WWS'nin ASP'lere entegre edilmesi, topluluk çapında bir boyutun bunların etkinliğini arttırmasını sağlayabilir. WWS'nin veri yetenekleri, ASP'leri reaktif çerçevelerden proaktif çerçevelere geçirebilir ve ortaya çıkan tehditlerin tırmanmadan önce tespit edilmesine yardımcı olabilir.
WWS, politika yapıcıların ve sağlık paydaşlarının hedefe yönelik müdahalelere rehberlik etmesine olanak tanıdığı için ulusal AMR stratejilerimizin merkezinde yer almaktadır. WWS'nin Antimikrobiyal Dirençle Mücadele Ulusal Eylem Planı'nda (NAP-AMR) resmi olarak tanınması, ülke çapında etkili uygulama için gerekli kaynakları ve standardizasyonu almasını sağlayacaktır. Bu çabalar, AMR sürveyansına birleşik bir yaklaşım oluşturmak için tıbbi, bilimsel ve hükümet sektörleri arasında işbirliğini gerektirir. WWS'yi benimseyerek AMR'ye karşı proaktif, veri odaklı bir savunma oluşturabilir, halk sağlığını koruyabilir ve çağımızın en acil sorunlarından birine karşı ulusal dayanıklılığımızı güçlendirebiliriz.
Bu makale Dr. Narendra Saini, Başkan, AMR Komitesi, Hindistan Tabipler Birliği (IMA), Yeni Delhi.