Sağlık endüstrisi, yapay zeka (AI) ve teletıpın ortaya çıkmasıyla ısıtılan devrimci bir değişimden geçiyor. Bu teknolojiler, sağlık hizmetlerinin sağlanma şeklini değiştirir, böylece sağlık hizmetleri daha erişilebilir, daha verimli ve ucuzdur. Bu devrimde start-up'ların rolü büyük önem taşımaktadır, çünkü sağlık hizmeti sağlayıcıları ve hastalar arasındaki boşluğu kapatmak için özellikle yetersiz hizmet alan bölgelerde, yapay zeka ile çalışan çözümler kullanırlar. Bu yaklaşımla, girişimler, teşhisleri iyileştirmek, hastaların daha da izlenmesini sağlamak ve daha kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturmak için AI çözümlerinin teletıp platformlarına entegrasyonu üzerinde çalışabilir. Bu makalede AI, sektörü tanımlayan en yaygın eğilimler ve tam sömürü için çok önemli olan zorlukları nasıl değiştirdiğini açıklamaktadır. Globeenewswire'ın raporuna göre, 2023-2030 yılları arasında Dijital Sağlık Pazarı, AI tabanlı teşhis ve teletıp platformlarının itici güçleri ile%18,6'lık bir yıllık büyüme oranı (CAGR) ile büyüyecek.
Başlangıç (Istock)
AI, otomatik tanı, sanal konsültasyonlar ve öngörücü analizler yoluyla hasta bakımını iyileştirerek teletıp dönüştürür. Yapay zeka kontrollü sohbet botları ve sanal asistanlarla, hastalar bir tıbbi uzman beklemeden ön incelemeler, program tarihleri ve tıbbi tavsiyelere erişim alabilirler. Bu, doktorların azaltılmasına ve verimliliği artırmaya yardımcı olur.
AI algoritmaları, paterni tanımlamak ve daha sonra kesin tanı ile sonuçlanmak için mizahi hasta verilerini tarar. Bazı örnekler, AI bazlı faillerde araçlar kullanan erken diyabet, kardiyovasküler hastalık ve kanser belirtilerinin saptanmasıdır.
Birkaç girişim, teletıp hizmetlerini genişletmek ve sağlık boşluklarını köprü yapmak için AI'yı kullanır. Bu şirketler şunlara odaklanmaktadır:
· Uzaktan hasta izleme (RPM): AI güdümlü giyilebilir cihazlar ve cihazlar gerçek zamanlı olarak hayati fonksiyonları takip eder ve doktorların hastaları uzaktan izlemelerine yardımcı olur. Healthime, Biofourmis, Cliniv Health Tech LLP ve Signula Biomedikal gibi başlangıçlar, kronik hastalıkların yönetimine yardımcı olan AI kontrollü RPM çözümleri sunar.
· AI destekli teşhis: qure.ai, niramai ve vivistar biyolojileri daha hızlı ve daha hassas tanı için AI kullanırlar. Qure.ai, radyoloji taramalarının yorumlanmasında uzmanlaşmıştır, Niramai termal görüntüleme yoluyla meme kanserinin tespiti için AI kullanır ve Vivistare biyolojileri beyin tümörünün tespiti için spektral analizi kullanır. Dontin ayrıca evde AI güdümlü oral taramalar ve diş kliniği yönetimi ile dalgalar yapar.
Sanal İstişareler ve Sohbet Botları: MFINE, PRATICO ve CAREWELL360 gibi girişimler Ki Chatbots'u platformlarına entegre eder ve hemen tıbbi konsültasyonlar sağlar. Carewell360, özellikle metro olmayan alanlardaki kadınlar için jinekoloji konsültasyonlarına odaklanmaktadır. Augsidius'un Astraai gibi AI ile çalışan asistanların asistanları, 20.000'den fazla hastalık profili ve tedavi kılavuzuna başvurarak doktorlara klinik karar desteği sunmaktadır.
· Öngörücü sağlık analizi ve hastane yapay zeka çözümleri: AI modelleri, hastalık ve bireysel hasta risklerini tahmin etmek için sağlık verilerini analiz eder. Sağlık Katalizörü, Innovaccer, Vaidhyamegha, SETV (Medona) ve Aarogya Kimliği gibi başlangıçlar, hastane iş akışlarının sıkılaştırılması, sağlık sigortasının teşhisleri ve otomasyonu için bulut tabanlı AI çözümleri sunar. Apex Cura, hastane operasyonlarını, kuyrukların yönetimini, kayıtları ve diyaliz zulmünü geliştirirken, Kode Blue ambulans ve hastaneler arasında gerçek zamanlı veri alışverişi sağlar.
· Tıbbi veriler için güvenlik ve birlikte çalışabilirlik: EH -Not, sağlık tesislerinde güvenli ve sorunsuz tıbbi veri yönetimi sağlamak için blockchain teknolojisini kullanır.
Hindistan'da olduğu gibi dünyanın dört bir yanındaki gelişmekte olan birçok ülke köylerde ve uzak kırsal alanlarda yaygındır. Bu durumu kolaylaştırmak için AI ve teletıp meydana gelmiştir. Uzaktan teşhis ile sanal tavsiye nedeniyle, az gelişmiş bölgelerden hastalar doktorlarla temas halinde kalabilir. AI tabanlı bir sağlık platformları, erişimi kolaylaştıran uzun seyahat gereksinimlerini ortadan kaldırır.
Buna ek olarak, yapay zeka tabanlı analitik, hastalık salgını ve kaynak yönetimini kovalamaya yardımcı olur. Teletıp yoluyla bu proaktif sağlık hizmetleri, tıbbi altyapıların az olduğu alanları da geliştirir. Örneğin Forbes, AI tabanlı teletıp çözümlerinin sadece sağlık hizmetlerine erişimi genişletmekle kalmayıp aynı zamanda ileri veri analizleri yoluyla özel istişareleri de geliştirdiğini bildirmektedir.
Muazzam adımlara rağmen, yapay zeka tabanlı çözümlerin teletıpta dahil edilmesinde çeşitli zorluklar vardır:
· Veri Koruma ve Güvenlik: AI, veri yaralanmaları ve gizlilik konusunda endişeler yaratan büyük miktarda hasta verisi kullanır. Hastaların gizliliğini sağlamak için güçlü siber güvenlik önlemleri ve düzenleyici çerçeve gereklidir.
· Altyapı kısıtlamaları: Dijital altyapı, yüksek hızlı İnternet ve ELE sistemleri (elektronik sağlık kayıtları) gibi kırsal alanlarda, AI şirketleri ile etkin bir şekilde işlev görmesi için bir ön koşul olan genellikle eksiktir.
· Düzenleyici engeller: Sağlık hizmetlerindeki AI, kararların etik ve tarafsız olarak alınmasını sağlayan katı düzenlemelere uymalıdır. Hükümetler ve sağlık yetkilileri, teletıptaki AI aracılığıyla sağlık hizmetlerindeki uygulamalar için yönergeleri belirlemelidir.
· Dijital okuryazarlık: Hastalar ve sağlık mesleklerinin birçok üyesi, AI-özellikli teletıp düzgün bir şekilde uygulamak için teknik bilgiye sahip değildir. Bu uzman bilgi eksikliğini geliştirmek için eğitim planları gerekmektedir.
AI liderliğindeki teletıp, hızlı bir büyüme eğrisinde kilo vermeye hazırdır, çünkü dijital sağlık pazarının 2025 yılına kadar Hindistan'da sadece 1,6 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve AI teknolojileri bu konuda kesinlikle daha önemli bir rol oynamaktadır.
Gelecekteki yenilikler, robot operasyonları için AI, teletıp istişareleri için gerçek zaman dillerinin çevirisi ve kişiselleştirilmiş tıbbın gelişmiş uygulamaları olacaktır. Teletıp, AI araştırma ve altyapısına yapılan yatırımlarla büyümeye devam edecek ve dünya çapında milyonlarca yüksek kaliteli sağlık hizmeti getirecek.
Yapay zeka ve teletıp sağlık ortamını değiştirir ve tıbbi hizmetleri daha verimli ve erişilebilir hale getirir. Yeni başlayanlar bu devrimin zirvesindedir ve teşhis, hasta izleme ve sanal istişareleri geliştirmek için yapay zekayı entegre eder. Zorluklar var, ancak stratejik yatırımlar ve siyasi çerçeve koşulları bu engellerin üstesinden gelmeye yardımcı olabilir. Yapay zeka gelişirken, teletıptaki rolü sadece daha akıllı, daha bağlantılı ve bütünleştirici bir sağlık sisteminin yolunu açacak ve açacaktır.
Bu makale Operasyonlar Başkanı Anirudh Reddy, DST Matematik tarafından yazılmıştır.
Başlangıç (Istock)
AI, otomatik tanı, sanal konsültasyonlar ve öngörücü analizler yoluyla hasta bakımını iyileştirerek teletıp dönüştürür. Yapay zeka kontrollü sohbet botları ve sanal asistanlarla, hastalar bir tıbbi uzman beklemeden ön incelemeler, program tarihleri ve tıbbi tavsiyelere erişim alabilirler. Bu, doktorların azaltılmasına ve verimliliği artırmaya yardımcı olur.
AI algoritmaları, paterni tanımlamak ve daha sonra kesin tanı ile sonuçlanmak için mizahi hasta verilerini tarar. Bazı örnekler, AI bazlı faillerde araçlar kullanan erken diyabet, kardiyovasküler hastalık ve kanser belirtilerinin saptanmasıdır.
Birkaç girişim, teletıp hizmetlerini genişletmek ve sağlık boşluklarını köprü yapmak için AI'yı kullanır. Bu şirketler şunlara odaklanmaktadır:
· Uzaktan hasta izleme (RPM): AI güdümlü giyilebilir cihazlar ve cihazlar gerçek zamanlı olarak hayati fonksiyonları takip eder ve doktorların hastaları uzaktan izlemelerine yardımcı olur. Healthime, Biofourmis, Cliniv Health Tech LLP ve Signula Biomedikal gibi başlangıçlar, kronik hastalıkların yönetimine yardımcı olan AI kontrollü RPM çözümleri sunar.
· AI destekli teşhis: qure.ai, niramai ve vivistar biyolojileri daha hızlı ve daha hassas tanı için AI kullanırlar. Qure.ai, radyoloji taramalarının yorumlanmasında uzmanlaşmıştır, Niramai termal görüntüleme yoluyla meme kanserinin tespiti için AI kullanır ve Vivistare biyolojileri beyin tümörünün tespiti için spektral analizi kullanır. Dontin ayrıca evde AI güdümlü oral taramalar ve diş kliniği yönetimi ile dalgalar yapar.
Sanal İstişareler ve Sohbet Botları: MFINE, PRATICO ve CAREWELL360 gibi girişimler Ki Chatbots'u platformlarına entegre eder ve hemen tıbbi konsültasyonlar sağlar. Carewell360, özellikle metro olmayan alanlardaki kadınlar için jinekoloji konsültasyonlarına odaklanmaktadır. Augsidius'un Astraai gibi AI ile çalışan asistanların asistanları, 20.000'den fazla hastalık profili ve tedavi kılavuzuna başvurarak doktorlara klinik karar desteği sunmaktadır.
· Öngörücü sağlık analizi ve hastane yapay zeka çözümleri: AI modelleri, hastalık ve bireysel hasta risklerini tahmin etmek için sağlık verilerini analiz eder. Sağlık Katalizörü, Innovaccer, Vaidhyamegha, SETV (Medona) ve Aarogya Kimliği gibi başlangıçlar, hastane iş akışlarının sıkılaştırılması, sağlık sigortasının teşhisleri ve otomasyonu için bulut tabanlı AI çözümleri sunar. Apex Cura, hastane operasyonlarını, kuyrukların yönetimini, kayıtları ve diyaliz zulmünü geliştirirken, Kode Blue ambulans ve hastaneler arasında gerçek zamanlı veri alışverişi sağlar.
· Tıbbi veriler için güvenlik ve birlikte çalışabilirlik: EH -Not, sağlık tesislerinde güvenli ve sorunsuz tıbbi veri yönetimi sağlamak için blockchain teknolojisini kullanır.
Hindistan'da olduğu gibi dünyanın dört bir yanındaki gelişmekte olan birçok ülke köylerde ve uzak kırsal alanlarda yaygındır. Bu durumu kolaylaştırmak için AI ve teletıp meydana gelmiştir. Uzaktan teşhis ile sanal tavsiye nedeniyle, az gelişmiş bölgelerden hastalar doktorlarla temas halinde kalabilir. AI tabanlı bir sağlık platformları, erişimi kolaylaştıran uzun seyahat gereksinimlerini ortadan kaldırır.
Buna ek olarak, yapay zeka tabanlı analitik, hastalık salgını ve kaynak yönetimini kovalamaya yardımcı olur. Teletıp yoluyla bu proaktif sağlık hizmetleri, tıbbi altyapıların az olduğu alanları da geliştirir. Örneğin Forbes, AI tabanlı teletıp çözümlerinin sadece sağlık hizmetlerine erişimi genişletmekle kalmayıp aynı zamanda ileri veri analizleri yoluyla özel istişareleri de geliştirdiğini bildirmektedir.
Muazzam adımlara rağmen, yapay zeka tabanlı çözümlerin teletıpta dahil edilmesinde çeşitli zorluklar vardır:
· Veri Koruma ve Güvenlik: AI, veri yaralanmaları ve gizlilik konusunda endişeler yaratan büyük miktarda hasta verisi kullanır. Hastaların gizliliğini sağlamak için güçlü siber güvenlik önlemleri ve düzenleyici çerçeve gereklidir.
· Altyapı kısıtlamaları: Dijital altyapı, yüksek hızlı İnternet ve ELE sistemleri (elektronik sağlık kayıtları) gibi kırsal alanlarda, AI şirketleri ile etkin bir şekilde işlev görmesi için bir ön koşul olan genellikle eksiktir.
· Düzenleyici engeller: Sağlık hizmetlerindeki AI, kararların etik ve tarafsız olarak alınmasını sağlayan katı düzenlemelere uymalıdır. Hükümetler ve sağlık yetkilileri, teletıptaki AI aracılığıyla sağlık hizmetlerindeki uygulamalar için yönergeleri belirlemelidir.
· Dijital okuryazarlık: Hastalar ve sağlık mesleklerinin birçok üyesi, AI-özellikli teletıp düzgün bir şekilde uygulamak için teknik bilgiye sahip değildir. Bu uzman bilgi eksikliğini geliştirmek için eğitim planları gerekmektedir.
AI liderliğindeki teletıp, hızlı bir büyüme eğrisinde kilo vermeye hazırdır, çünkü dijital sağlık pazarının 2025 yılına kadar Hindistan'da sadece 1,6 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve AI teknolojileri bu konuda kesinlikle daha önemli bir rol oynamaktadır.
Gelecekteki yenilikler, robot operasyonları için AI, teletıp istişareleri için gerçek zaman dillerinin çevirisi ve kişiselleştirilmiş tıbbın gelişmiş uygulamaları olacaktır. Teletıp, AI araştırma ve altyapısına yapılan yatırımlarla büyümeye devam edecek ve dünya çapında milyonlarca yüksek kaliteli sağlık hizmeti getirecek.
Yapay zeka ve teletıp sağlık ortamını değiştirir ve tıbbi hizmetleri daha verimli ve erişilebilir hale getirir. Yeni başlayanlar bu devrimin zirvesindedir ve teşhis, hasta izleme ve sanal istişareleri geliştirmek için yapay zekayı entegre eder. Zorluklar var, ancak stratejik yatırımlar ve siyasi çerçeve koşulları bu engellerin üstesinden gelmeye yardımcı olabilir. Yapay zeka gelişirken, teletıptaki rolü sadece daha akıllı, daha bağlantılı ve bütünleştirici bir sağlık sisteminin yolunu açacak ve açacaktır.
Bu makale Operasyonlar Başkanı Anirudh Reddy, DST Matematik tarafından yazılmıştır.