Günümüzün hiper-rekabetçi ticari manzarasında, müşterilerin satın alınması savaşın sadece yarısı-onları korumadaki gerçek zorluk. Öngörücü analitikler nesli tükenmekte olan müşterileri işaretleyebilirken, şirketlerin bu bulgulara nasıl tepki verdiklerinin gerçek ayrım özelliği. Önde gelen şirketler artık göçü sakinleştiren hiper kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak için otomatik katılım sistemleriyle yapay zeka (AI) zekasını birleştiriyor. Sonuç? Sadece memnun müşteriler değil, aynı zamanda sürdürülebilir büyüme sağlayan sadık destekçiler.
AI (Getty Images/Istockphoto)
Reaktif müşteri hizmetlerinin günleri geride kaldı. Yapay zeka ile şirketler artık risk sinyalleri meydana gelirse önleyici depolama taktiklerini kullanabilir. Örneğin, e-ticaret platformları, bir kullanıcı yazarkasa tereddüt ettiğinde anında sohbet desteği sunmak için tahmin kullanır. Dinamik İndirim Motoru, bu yaklaşımı geliştirmeye devam eder ve müşterinin hizmet ömrüne dayanan ve göç olasılığını artıran uyarılara uyarlanmıştır. Kayıp müşteriler aynı değildir. Makine öğrenimi için SNGENT'ler, yürüyüş sürücülerinin duyarlılığı, ürün yanlış hizalaması veya hizmeti ve hizmetinin kullanıcılarını kınadılar ve yeniden tanıtıldıkları takdirde potansiyel değerlerini tahmin ettiler. Otomatik sistemler daha sonra, önceki ayarlara dayalı içerik öneren ve iyileştirme oranlarını büyük ölçüde artıran akış hizmetleri gibi özel olarak hazırlanmış yeniden etkinleştirme mesajları sunar.
SAA şirketleri için tahvil, göçmen bir müşterinin görüşünü bile aşmadan önce başlar. AI, özelliklerin tanıtımındaki boşlukları tanımlar ve yerleşik dizileri uyarlanmış tetikleyiciler. Yüksek Risk hesapları, ağrı noktalarının proaktif bir şekilde çözülmesini sağlamak için otomatik olarak özel başarı yöneticisine iletilir. Statik ödüller modası geçmiş. Modern sadakat programları, öğrenme öğrenimini gerçek zamanlı olarak teşvikleri test etmek ve optimize etmek için kullanır. Bireysel davranış kalıplarını analiz ederek, indirimler, münhasır erişim veya kişiselleştirilmiş avantajlar olsun – ödüllendiren yapay zeka tahminleri taahhüdü ve dayanıklılığı en üst düzeye çıkarır. Gelecekle ilgili markalar depolamayı ürün DNA'nıza yatırdı. Kullanıcı alışkanlıklarına uyum sağlayan AI kontrollü nakış işlevlerinden, taahhüdü tekrar canlandıran pahalı dürtülere kadar, bu tasarım seçenekleri müşterilerin başlangıçtan önce sürekli değere değer olmasını ve aşınmayı azaltmasını sağlar.
Tutulmanın geleceği daha derin kişiselleştirme ve sürükleyici deneyimlerde yatmaktadır. Örneğin, duygu AI, dil veya metin analizi yoluyla hayal kırıklığını tanır ve markaların etkileşimleri gerçek zamanlı olarak optimize etmesini sağlar. Bu arada, blockchain-badel-loyal ekosistemler, platformlarda avantajların biriktiği ve uzun vadeli sadakati teşvik ettiği çapraz marka ödüllerini mümkün kılar. Metaverse'de, sanal marka elçileri günün her gün destek sunarken, oyunlaştırılmış deneyimler ve devam eden müşteri profilleri dijital ve fiziksel katılım arasındaki sınırları bulanıklaştırıyor. Bu yenilikler sadece müşterileri tutmakla kalmayacak, aynı zamanda markalara duygusal bağlantıları derinleştirecekler.
Depolama için AI kullanmak isteyen şirketler için seyahat verilerle başlar. Müşteri temas noktalarını birleştirin, tarihsel sapma verilerini temizleyin ve karmaşık algoritmaları ölçeklendirmeden önce daha basit öngörücü modellerle başlayın. Bir sonraki tasarım müdahalesi, yüksek kaliteli nesli tükenmekte olan müşteriler için insan temas noktalarını ayırırken iş akışı-otomatik yüksek hacimli depolama. Son olarak, acımasızca ölçün ve hem yönlendirici göstergeleri (katılımın değişimlerini) hem de gecikme metriklerini (fiyat azaltma) takip edin. En başarılı şirketler sadece bağı optimize etmekle kalmaz, aynı zamanda etraflarında yeniden yapılandırırlar. Bu, satın alma maliyetlerine kıyasla ömrünün, ekiplerin müşteri yolculuğunun sahibine hizalandığı ve depolama performansının teşviklerde uyarıldığı anlamına gelir. Ürünler de daha da gelişmek zorundadır, tutma mekaniği çekirdeğine yakılır.
Edinme maliyetlerini artırma ve müşteri dikkatini çeken bir dönemde, yapay zeka ile çalışan bağ artık isteğe bağlı değildir. Usta olan şirketler daha yüksek marjlar toplayacak, sarsılmaz bir sadakat oluşturacak ve öngörülebilir, kompozit bir büyüme sağlayacak. Bu on yılın kazanan pulları çoğu müşterisi değil, onları en uzun tutanlardır. Soru, AI kontrollü depolamaya yatırım yapıp yapamayacağınız değil-bunu karşılayamayacağınız.
Bu makale Arun Prem Sanker, Veri Bilimcisi, Stripe tarafından yapılmıştır.
AI (Getty Images/Istockphoto)
Reaktif müşteri hizmetlerinin günleri geride kaldı. Yapay zeka ile şirketler artık risk sinyalleri meydana gelirse önleyici depolama taktiklerini kullanabilir. Örneğin, e-ticaret platformları, bir kullanıcı yazarkasa tereddüt ettiğinde anında sohbet desteği sunmak için tahmin kullanır. Dinamik İndirim Motoru, bu yaklaşımı geliştirmeye devam eder ve müşterinin hizmet ömrüne dayanan ve göç olasılığını artıran uyarılara uyarlanmıştır. Kayıp müşteriler aynı değildir. Makine öğrenimi için SNGENT'ler, yürüyüş sürücülerinin duyarlılığı, ürün yanlış hizalaması veya hizmeti ve hizmetinin kullanıcılarını kınadılar ve yeniden tanıtıldıkları takdirde potansiyel değerlerini tahmin ettiler. Otomatik sistemler daha sonra, önceki ayarlara dayalı içerik öneren ve iyileştirme oranlarını büyük ölçüde artıran akış hizmetleri gibi özel olarak hazırlanmış yeniden etkinleştirme mesajları sunar.
SAA şirketleri için tahvil, göçmen bir müşterinin görüşünü bile aşmadan önce başlar. AI, özelliklerin tanıtımındaki boşlukları tanımlar ve yerleşik dizileri uyarlanmış tetikleyiciler. Yüksek Risk hesapları, ağrı noktalarının proaktif bir şekilde çözülmesini sağlamak için otomatik olarak özel başarı yöneticisine iletilir. Statik ödüller modası geçmiş. Modern sadakat programları, öğrenme öğrenimini gerçek zamanlı olarak teşvikleri test etmek ve optimize etmek için kullanır. Bireysel davranış kalıplarını analiz ederek, indirimler, münhasır erişim veya kişiselleştirilmiş avantajlar olsun – ödüllendiren yapay zeka tahminleri taahhüdü ve dayanıklılığı en üst düzeye çıkarır. Gelecekle ilgili markalar depolamayı ürün DNA'nıza yatırdı. Kullanıcı alışkanlıklarına uyum sağlayan AI kontrollü nakış işlevlerinden, taahhüdü tekrar canlandıran pahalı dürtülere kadar, bu tasarım seçenekleri müşterilerin başlangıçtan önce sürekli değere değer olmasını ve aşınmayı azaltmasını sağlar.
Tutulmanın geleceği daha derin kişiselleştirme ve sürükleyici deneyimlerde yatmaktadır. Örneğin, duygu AI, dil veya metin analizi yoluyla hayal kırıklığını tanır ve markaların etkileşimleri gerçek zamanlı olarak optimize etmesini sağlar. Bu arada, blockchain-badel-loyal ekosistemler, platformlarda avantajların biriktiği ve uzun vadeli sadakati teşvik ettiği çapraz marka ödüllerini mümkün kılar. Metaverse'de, sanal marka elçileri günün her gün destek sunarken, oyunlaştırılmış deneyimler ve devam eden müşteri profilleri dijital ve fiziksel katılım arasındaki sınırları bulanıklaştırıyor. Bu yenilikler sadece müşterileri tutmakla kalmayacak, aynı zamanda markalara duygusal bağlantıları derinleştirecekler.
Depolama için AI kullanmak isteyen şirketler için seyahat verilerle başlar. Müşteri temas noktalarını birleştirin, tarihsel sapma verilerini temizleyin ve karmaşık algoritmaları ölçeklendirmeden önce daha basit öngörücü modellerle başlayın. Bir sonraki tasarım müdahalesi, yüksek kaliteli nesli tükenmekte olan müşteriler için insan temas noktalarını ayırırken iş akışı-otomatik yüksek hacimli depolama. Son olarak, acımasızca ölçün ve hem yönlendirici göstergeleri (katılımın değişimlerini) hem de gecikme metriklerini (fiyat azaltma) takip edin. En başarılı şirketler sadece bağı optimize etmekle kalmaz, aynı zamanda etraflarında yeniden yapılandırırlar. Bu, satın alma maliyetlerine kıyasla ömrünün, ekiplerin müşteri yolculuğunun sahibine hizalandığı ve depolama performansının teşviklerde uyarıldığı anlamına gelir. Ürünler de daha da gelişmek zorundadır, tutma mekaniği çekirdeğine yakılır.
Edinme maliyetlerini artırma ve müşteri dikkatini çeken bir dönemde, yapay zeka ile çalışan bağ artık isteğe bağlı değildir. Usta olan şirketler daha yüksek marjlar toplayacak, sarsılmaz bir sadakat oluşturacak ve öngörülebilir, kompozit bir büyüme sağlayacak. Bu on yılın kazanan pulları çoğu müşterisi değil, onları en uzun tutanlardır. Soru, AI kontrollü depolamaya yatırım yapıp yapamayacağınız değil-bunu karşılayamayacağınız.
Bu makale Arun Prem Sanker, Veri Bilimcisi, Stripe tarafından yapılmıştır.