“Geleceğin doktoru ilaç kullanmayacak, hastalarına insan vücudunun bakımı, beslenme ve hastalığın nedenleri ve önlenmesi konularında talimat verecek” – Thomas A. Edison
Teknoloji ve Sağlık Hizmetleri (StockPic)
Ampulün mucidinin yaklaşık 120 yıl önce yaptığı bir tahmin, özellikle teknolojinin insanlara ilaç ve tedavi konusunda yardımcı olma potansiyeli göz önüne alındığında, bugün sağlık hizmetleriyle daha alakalı olamazdı.
Bugün, Bengaluru’daki bir doktor, uzaktan hasta izleme sistemi aracılığıyla Bagalkot yakınlarındaki ücra bir köyde bir kişinin kan basıncını, kalp atış hızını ve kilosunu izleyebiliyor ve kan şekeri seviyelerinin kontrol edilmesinin mi yoksa belirli bir ilacın mı kontrol edilmesi gerektiği konusunda gerçek zamanlı geri bildirim sağlayabiliyor. potansiyel olarak yaşamı tehdit eden bir durumu hafifletmek için verilmesi gerekir.
daha ne Yapay zeka (AI) modelleri artık bir dereceye kadar kalp krizinden ölümün olası zaman çizelgelerini tahmin edebiliyor. Araştırmalar, 256 hastanın 30.000’den fazla kalp atışından toplanan verilerin, sekiz yıllık hasta sağlık kayıtları ve üç boyutlu kalp hareketini kullanan bir makine öğrenimi hayatta kalma modeliyle birleştiğinde, bir kişinin kalp krizi geçirme olasılığının en yüksek olduğu zaman dilimini nasıl belirlediğini gösterdi. acı çekmek. Bunun gibi önemli veriler, birçok doktorun değerli hayatları kurtarmasına ve hastaların protokollere uymasını ve daha sağlıklı bir yaşam sürmesini sağlamaya şimdiden yardımcı oluyor.
Yapay zeka gibi teknolojiler yalnızca tedavi süreçlerinin verimliliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda yaşamı değiştiren müdahaleler için giderek daha uygun hale geliyor. Örnekler, mamografiye makine öğrenimi algoritmaları uygulayarak meme kanseri tespitinin iyileştirilmesini içerir. Nature’da Ocak 2020’de yayınlanan bir makale, yapay zekanın hastalıkları nasıl daha hızlı tespit edebileceğini ve yerel doktorların daha fazla hayat kurtarmasına nasıl yardımcı olabileceğini gösterdi. Genel olarak, Hindistan hakkında konuştuğumuzda, GSYİH’mızın yaklaşık %3,16’sını harcıyoruz ₹Sağlık hizmetlerine 5,96 lakh crore harcanıyor ve bunun %48,21’i bireylerin kendileri tarafından cepten harcanıyor. Harvard Üniversitesi ve devlet düşünce kuruluşu Niti Aayog tarafından Hindistan sağlık hizmetlerine ilişkin Mayıs 2022’de yapılan başka bir kapsamlı çalışmada, kişisel harcamaların en büyük kısmını ilaçlar oluşturuyordu ve bunu seyahat, yiyecek ve konaklama izliyor.
Bu nedenle koruyucu sağlık hizmetleri, çok ihtiyaç duyulan sağlık araştırmaları için fon toplama ve ulusun genel refahına katkıda bulunma potansiyeline sahiptir.
Ama ilerledikçe umut var. Bir Redseer raporuna göre, diğerlerinin yanı sıra fitness, sağlıklı yaşam, diyet takviyeleri, erken teşhis ve sağlık izlemeyi içeren Hindistan sağlık sektörünün 2025 yılına kadar 197 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Rapor ayrıca, Kızılderililerin %40’ının reaktif sağlık hizmetleri yerine önleyici sağlık hizmetlerini tercih edeceğini gösterdi.
Koruyucu sağlık dalgasında tıp mesleğini hangi üst düzey teknolojiler destekleyecek?
Uzaktan hasta izleme, özellikle Hindistan gibi bir ülkede sağlık hizmetlerinin mihenk taşı olmaya devam edecek. Bariz faydalar arasında azaltılmış seyahat masrafları, daha düşük tıbbi masraflar ve en önemlisi, sıradan insanın tıp uzmanlarına danışmak için daha kolay erişimi yer alır. Tüm doktorlarımızın %75’inin şehir ve kasabalarda bulunduğunu, ülke nüfusunun ise %68,84’ünün kırsal alanlarda yaşadığını biliyor muydunuz? Önleyici sağlık hizmetleri, tüm vatandaşlar için çok ihtiyaç duyulan eşit fırsatları sağlayabilirken yapay zeka, önerilen teşhis ve tedaviyi çok daha iyi ve daha bilgili hale getirmek için bir hastanın tıbbi kayıtları, tıbbi geçmişi ve mevcut semptomları hakkında veri toplamaya yardımcı olacaktır.
Bahsetmek istediğim bir diğer önemli nokta da, artık bir psikoloğa veya nöroloğa gitmeden önce kabaca bir fikir edinmek için kişinin ruh sağlığıyla ilgili ilk tanıyı koymasına yardımcı olabilecek yenilikçi uygulamalar var. İyi bilinen bir yöntem, artık dijital terapiler arasında sayılan ve psikologların ve sağlık uzmanlarının sanal, yüz yüze terapi seanslarını tamamlamasına yardımcı olan bilişsel davranışçı terapidir.
Teknoloji, yazılım ve veri toplama geliştikçe, akıllı cihazlar genel hasta sağlığı sonuçlarını iyileştirmek için birbirleriyle bağlantı kurabilecektir. Doktorlar artık hastalarda kalıcı davranış değişikliği sağlamak için yapay zekayı kullanmak için önemli bir kanala sahipler. Nisan 2022’de Yale Üniversitesi’nde yapılan bir araştırma, yapay zekanın sağlık hizmeti sağlayıcılarına ve hastalara alkol nüksetmelerini tahmin etmelerine ve nüks belirtileri göstermeden tedaviyi ayarlamalarına nasıl yardımcı olabileceğini gösterdi. Böyle bir senaryoda doktor uyarılır ve zamanında müdahale edilebilir.
Kısacası, saatin ihtiyacı, tıp mesleği ile hükümet arasında önleyici sağlık hizmetlerine katılmak için daha fazla işbirliğidir. Bu, önleyici sağlık araştırmaları için fon sağlanması veya bireyleri giyilebilir cihazlar kullanmaya ve davranış ve disiplin aşılama alışkanlığını başlatmaya teşvik etme veya daha sağlıklı ve daha bütünsel bir yaşam tarzı elde etmemize yardımcı olabilecek uygulamalar şeklinde olabilir.
Teknoloji ve Sağlık Hizmetleri (StockPic)
Ampulün mucidinin yaklaşık 120 yıl önce yaptığı bir tahmin, özellikle teknolojinin insanlara ilaç ve tedavi konusunda yardımcı olma potansiyeli göz önüne alındığında, bugün sağlık hizmetleriyle daha alakalı olamazdı.
Bugün, Bengaluru’daki bir doktor, uzaktan hasta izleme sistemi aracılığıyla Bagalkot yakınlarındaki ücra bir köyde bir kişinin kan basıncını, kalp atış hızını ve kilosunu izleyebiliyor ve kan şekeri seviyelerinin kontrol edilmesinin mi yoksa belirli bir ilacın mı kontrol edilmesi gerektiği konusunda gerçek zamanlı geri bildirim sağlayabiliyor. potansiyel olarak yaşamı tehdit eden bir durumu hafifletmek için verilmesi gerekir.
daha ne Yapay zeka (AI) modelleri artık bir dereceye kadar kalp krizinden ölümün olası zaman çizelgelerini tahmin edebiliyor. Araştırmalar, 256 hastanın 30.000’den fazla kalp atışından toplanan verilerin, sekiz yıllık hasta sağlık kayıtları ve üç boyutlu kalp hareketini kullanan bir makine öğrenimi hayatta kalma modeliyle birleştiğinde, bir kişinin kalp krizi geçirme olasılığının en yüksek olduğu zaman dilimini nasıl belirlediğini gösterdi. acı çekmek. Bunun gibi önemli veriler, birçok doktorun değerli hayatları kurtarmasına ve hastaların protokollere uymasını ve daha sağlıklı bir yaşam sürmesini sağlamaya şimdiden yardımcı oluyor.
Yapay zeka gibi teknolojiler yalnızca tedavi süreçlerinin verimliliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda yaşamı değiştiren müdahaleler için giderek daha uygun hale geliyor. Örnekler, mamografiye makine öğrenimi algoritmaları uygulayarak meme kanseri tespitinin iyileştirilmesini içerir. Nature’da Ocak 2020’de yayınlanan bir makale, yapay zekanın hastalıkları nasıl daha hızlı tespit edebileceğini ve yerel doktorların daha fazla hayat kurtarmasına nasıl yardımcı olabileceğini gösterdi. Genel olarak, Hindistan hakkında konuştuğumuzda, GSYİH’mızın yaklaşık %3,16’sını harcıyoruz ₹Sağlık hizmetlerine 5,96 lakh crore harcanıyor ve bunun %48,21’i bireylerin kendileri tarafından cepten harcanıyor. Harvard Üniversitesi ve devlet düşünce kuruluşu Niti Aayog tarafından Hindistan sağlık hizmetlerine ilişkin Mayıs 2022’de yapılan başka bir kapsamlı çalışmada, kişisel harcamaların en büyük kısmını ilaçlar oluşturuyordu ve bunu seyahat, yiyecek ve konaklama izliyor.
Bu nedenle koruyucu sağlık hizmetleri, çok ihtiyaç duyulan sağlık araştırmaları için fon toplama ve ulusun genel refahına katkıda bulunma potansiyeline sahiptir.
Ama ilerledikçe umut var. Bir Redseer raporuna göre, diğerlerinin yanı sıra fitness, sağlıklı yaşam, diyet takviyeleri, erken teşhis ve sağlık izlemeyi içeren Hindistan sağlık sektörünün 2025 yılına kadar 197 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Rapor ayrıca, Kızılderililerin %40’ının reaktif sağlık hizmetleri yerine önleyici sağlık hizmetlerini tercih edeceğini gösterdi.
Koruyucu sağlık dalgasında tıp mesleğini hangi üst düzey teknolojiler destekleyecek?
Uzaktan hasta izleme, özellikle Hindistan gibi bir ülkede sağlık hizmetlerinin mihenk taşı olmaya devam edecek. Bariz faydalar arasında azaltılmış seyahat masrafları, daha düşük tıbbi masraflar ve en önemlisi, sıradan insanın tıp uzmanlarına danışmak için daha kolay erişimi yer alır. Tüm doktorlarımızın %75’inin şehir ve kasabalarda bulunduğunu, ülke nüfusunun ise %68,84’ünün kırsal alanlarda yaşadığını biliyor muydunuz? Önleyici sağlık hizmetleri, tüm vatandaşlar için çok ihtiyaç duyulan eşit fırsatları sağlayabilirken yapay zeka, önerilen teşhis ve tedaviyi çok daha iyi ve daha bilgili hale getirmek için bir hastanın tıbbi kayıtları, tıbbi geçmişi ve mevcut semptomları hakkında veri toplamaya yardımcı olacaktır.
Bahsetmek istediğim bir diğer önemli nokta da, artık bir psikoloğa veya nöroloğa gitmeden önce kabaca bir fikir edinmek için kişinin ruh sağlığıyla ilgili ilk tanıyı koymasına yardımcı olabilecek yenilikçi uygulamalar var. İyi bilinen bir yöntem, artık dijital terapiler arasında sayılan ve psikologların ve sağlık uzmanlarının sanal, yüz yüze terapi seanslarını tamamlamasına yardımcı olan bilişsel davranışçı terapidir.
Teknoloji, yazılım ve veri toplama geliştikçe, akıllı cihazlar genel hasta sağlığı sonuçlarını iyileştirmek için birbirleriyle bağlantı kurabilecektir. Doktorlar artık hastalarda kalıcı davranış değişikliği sağlamak için yapay zekayı kullanmak için önemli bir kanala sahipler. Nisan 2022’de Yale Üniversitesi’nde yapılan bir araştırma, yapay zekanın sağlık hizmeti sağlayıcılarına ve hastalara alkol nüksetmelerini tahmin etmelerine ve nüks belirtileri göstermeden tedaviyi ayarlamalarına nasıl yardımcı olabileceğini gösterdi. Böyle bir senaryoda doktor uyarılır ve zamanında müdahale edilebilir.
Kısacası, saatin ihtiyacı, tıp mesleği ile hükümet arasında önleyici sağlık hizmetlerine katılmak için daha fazla işbirliğidir. Bu, önleyici sağlık araştırmaları için fon sağlanması veya bireyleri giyilebilir cihazlar kullanmaya ve davranış ve disiplin aşılama alışkanlığını başlatmaya teşvik etme veya daha sağlıklı ve daha bütünsel bir yaşam tarzı elde etmemize yardımcı olabilecek uygulamalar şeklinde olabilir.