Yeni ve iyi olan her şeyin poster çocuğu olan üretken yapay zeka (Gen AI), sürdürülebilir önlemlerin ön planda olduğu bir şirketin hedefini hızla ilerletecek temel taşı olarak kabul ediliyor. Kendisine beslenen verilerle çalışan temel bir model olarak Nesil Yapay Zeka, çoğu zaman tüm sektörlerdeki endüstrilerin karşılaştığı tüm karmaşık sorunlar için her derde deva olarak görülüyor. Dolayısıyla bu, küresel sıcaklık artışı, artan su seviyeleri ve karbon ayak iziyle ilgili belirgin sorun ifadelerinin geçersiz kılınması bağlamında teknolojiye verilen büyük bir güven oyu. Geriye kalan tek şey teknolojinin ne kadar iyi performans gösterdiğidir.
AI (REUTERS)
Yakın zamanda sonuçlanan COP28'de ülkeler, Paris Anlaşması'nın küresel ısınmayı sanayi öncesi seviyelerin 1,5 santigrat derece üzerinde sınırlama hedefine uygun olarak emisyonları azaltmaya odaklanmak için anlaşmalara vardı. Bu görev, soruna katkıda bulunan faktörlerin derinlemesine anlaşılmasını gerektirse de, başlık teknolojisindeki (Temel Model ve Makine Öğrenimi) başarılardan dolayı, nispeten kısa bir süre içinde önemli ölçüde daha yüksek hızlarda bir çözüm benzerliğine sahip olabileceğimizi umuyoruz. kuruluşundan bu yana geçen süre.
Ram Mandir ile ilgili en son güncellemeler için bizi takip etmeye devam edin! buraya tıklayın
Umutlar ve teknolojinin yakınsaması göz önüne alındığında, Gen Yapay Zekanın karbon emisyonlarını azaltmada nasıl yapıcı bir rol oynayabileceğine dair bazı ipuçlarını burada bulabilirsiniz.
GenAI, makine öğrenimi algoritmaları tarafından kontrol edilen sürdürülebilir üretim süreçleri yoluyla önemli CO2 emisyonlarını en aza indirebilir. Platform, üretim sürecinin uçtan uca daha iyi optimizasyonunu sağlamak için doğal kaynakların verimli kullanımına odaklanabilir ve atıkların bertarafına öncelik verebilir.
Yeşil bina konseptinin birçok kuruluş tarafından benimsenmeye başladığını görüyoruz. Birçoğu genel merkezlerini daha çevre dostu prensiplerle çalışacak şekilde dönüştürüyor. Gen AI, gereken enerji miktarını tahmin etmek için öğrenme mekanizmasını kullanabilir. Ağ yönetiminin bu şekilde optimizasyonu, kaynak tüketiminin daha iyi hesaplanabilmesine yol açar.
Her sürecin iyileştirilmesi için sürekli analize ihtiyacı vardır. Gen AI, IoT teknolojisine dayalı cihazlarla işbirliği içinde, karbon nötr süreci daha verimli hale getirmek için doğru karbon raporlaması ve öngörüleri sağlayabilir.
Yapay zekanın en önemli özelliklerinden biri konu kalıplarını inceleme yeteneğidir. İzin verildiği takdirde, Nesil Yapay Zeka'nın safkan yaklaşımı bireysel veya kolektif verileri analiz ederek karbon ayak izini azaltmaya yönelik enerji tüketimini veya seyahat alışkanlıklarını ayarlamak gibi kişiselleştirilmiş eylemler önerebilir. Endüstri düzeyinde buna, kapsam emisyon seviyelerinin kritik sütunlarını anlamak da diyebiliriz.
Her sektörde bakım amaçlı kesintiler planlanır ancak ekipman arızası şeklinde sorunlar da yaşanır. Gen AI, makinenin operasyonel geçmişini inceleyerek paydaşların yalnızca söz konusu ekipmanın ömrünü uzatmakla kalmayıp aynı zamanda verimliliğini de artıran zamanında bir hizmet yol haritasına erişmesine yardımcı olabilir.
Yönetim, büyük ölçekli veri kümelerini analiz ederek ve senaryoları simüle ederek Gen AI'nin iklim modelleme ve araştırma konusundaki muazzam yeteneklerinden yararlanabilir. Bu, kilit paydaşların iklim krizini daha iyi anlamalarına ve karbon emisyonlarını doğrudan azaltan politikaları benimsemelerine yardımcı olabilir.
Her süreç verilerle çalışır. Veriler, tek bir amaç için küresel aktörlerle paylaşıldığında bilgiye dönüştürülür. Gen AI platformları, ortak araştırma girişimleri ve teknoloji transfer forumları şeklindeki potansiyel ortaklıklar yoluyla, endüstriler arasında sera gazı emisyonlarına yönelik yaklaşımlarını geliştirmek için bilgi paylaşımına olanak sağlayabilir.
Bu makale 3SC Solutions Kurucusu ve CEO'su Lalit Das tarafından yazılmıştır.
AI (REUTERS)
Yakın zamanda sonuçlanan COP28'de ülkeler, Paris Anlaşması'nın küresel ısınmayı sanayi öncesi seviyelerin 1,5 santigrat derece üzerinde sınırlama hedefine uygun olarak emisyonları azaltmaya odaklanmak için anlaşmalara vardı. Bu görev, soruna katkıda bulunan faktörlerin derinlemesine anlaşılmasını gerektirse de, başlık teknolojisindeki (Temel Model ve Makine Öğrenimi) başarılardan dolayı, nispeten kısa bir süre içinde önemli ölçüde daha yüksek hızlarda bir çözüm benzerliğine sahip olabileceğimizi umuyoruz. kuruluşundan bu yana geçen süre.
Ram Mandir ile ilgili en son güncellemeler için bizi takip etmeye devam edin! buraya tıklayın
Umutlar ve teknolojinin yakınsaması göz önüne alındığında, Gen Yapay Zekanın karbon emisyonlarını azaltmada nasıl yapıcı bir rol oynayabileceğine dair bazı ipuçlarını burada bulabilirsiniz.
GenAI, makine öğrenimi algoritmaları tarafından kontrol edilen sürdürülebilir üretim süreçleri yoluyla önemli CO2 emisyonlarını en aza indirebilir. Platform, üretim sürecinin uçtan uca daha iyi optimizasyonunu sağlamak için doğal kaynakların verimli kullanımına odaklanabilir ve atıkların bertarafına öncelik verebilir.
Yeşil bina konseptinin birçok kuruluş tarafından benimsenmeye başladığını görüyoruz. Birçoğu genel merkezlerini daha çevre dostu prensiplerle çalışacak şekilde dönüştürüyor. Gen AI, gereken enerji miktarını tahmin etmek için öğrenme mekanizmasını kullanabilir. Ağ yönetiminin bu şekilde optimizasyonu, kaynak tüketiminin daha iyi hesaplanabilmesine yol açar.
Her sürecin iyileştirilmesi için sürekli analize ihtiyacı vardır. Gen AI, IoT teknolojisine dayalı cihazlarla işbirliği içinde, karbon nötr süreci daha verimli hale getirmek için doğru karbon raporlaması ve öngörüleri sağlayabilir.
Yapay zekanın en önemli özelliklerinden biri konu kalıplarını inceleme yeteneğidir. İzin verildiği takdirde, Nesil Yapay Zeka'nın safkan yaklaşımı bireysel veya kolektif verileri analiz ederek karbon ayak izini azaltmaya yönelik enerji tüketimini veya seyahat alışkanlıklarını ayarlamak gibi kişiselleştirilmiş eylemler önerebilir. Endüstri düzeyinde buna, kapsam emisyon seviyelerinin kritik sütunlarını anlamak da diyebiliriz.
Her sektörde bakım amaçlı kesintiler planlanır ancak ekipman arızası şeklinde sorunlar da yaşanır. Gen AI, makinenin operasyonel geçmişini inceleyerek paydaşların yalnızca söz konusu ekipmanın ömrünü uzatmakla kalmayıp aynı zamanda verimliliğini de artıran zamanında bir hizmet yol haritasına erişmesine yardımcı olabilir.
Yönetim, büyük ölçekli veri kümelerini analiz ederek ve senaryoları simüle ederek Gen AI'nin iklim modelleme ve araştırma konusundaki muazzam yeteneklerinden yararlanabilir. Bu, kilit paydaşların iklim krizini daha iyi anlamalarına ve karbon emisyonlarını doğrudan azaltan politikaları benimsemelerine yardımcı olabilir.
Her süreç verilerle çalışır. Veriler, tek bir amaç için küresel aktörlerle paylaşıldığında bilgiye dönüştürülür. Gen AI platformları, ortak araştırma girişimleri ve teknoloji transfer forumları şeklindeki potansiyel ortaklıklar yoluyla, endüstriler arasında sera gazı emisyonlarına yönelik yaklaşımlarını geliştirmek için bilgi paylaşımına olanak sağlayabilir.
Bu makale 3SC Solutions Kurucusu ve CEO'su Lalit Das tarafından yazılmıştır.