Mobil uygulamalar günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelerek bize kolaylık ve bağlantı imkanını parmaklarımızın ucuna getiriyor. Bir kullanıcı günde ortalama 4,8 saatini mobil uygulamalarda geçiriyor. Ancak pek çok uygulama, ister kullanıcıların uygulamada geçirdiği süre ister uygulama tabanlı işlemlerin hacmi olsun, kullanıcı etkileşimini artırma konusunda hâlâ zorluk yaşıyor. Uygulama geliştiricileri, kullanıcılara hızlı kazançlar sağlama ve kullanımlarını sürdürmelerini sağlama vizyonuyla uzun süredir kişiselleştirilmiş bildirimler, oyunlaştırma ve kişiselleştirme gibi çeşitli önlemler yoluyla Günlük Aktif Kullanıcı Sayısı (DAU) veya Aylık Aktif Kullanıcı Sayısı (MAU) ölçümlerini artırmanın yollarını arıyor.
AI (Temsili Görüntü (AP))
Yapay zeka (AI), kullanıcı deneyimini ve katılımını iyileştirmek için yenilikçi çözümler sunarak bu manzarayı değiştiriyor. Uygulamalar yapay zekayı kullanarak bağlamı anlamak ve kullanıcı ihtiyaçlarını tahmin etmek için sensör verilerini, konum bilgilerini ve geçmiş kullanıcı davranışlarını analiz edebilir. Bu bağlamsal farkındalık, uygulamaların kişiselleştirilmiş içerik sunmasına olanak tanıyarak kullanıcı memnuniyetini ve sadakatini artırır.
Yalnızca HT Uygulamasından en son Hindistan Genel Seçim haberlerine özel erişim elde edin. Şimdi İndirin! Şimdi İndirin!
Kategorilerdeki popüler uygulamalar, kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek ve GEKS'i artırmak için halihazırda yapay zekayı kullanıyor. Instagram ve Yapılacaklar listesi uygulamaları gibi sosyal medya platformları, görevleri kullanıcı verilerine göre önceliklendirir; bunların hepsinin amacı, kullanıcıların dikkatini çekmek ve daha fazlası için geri gelmelerini sağlamaktır.
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı ve yapay zekadaki genel ilerlemelerle birlikte, artık bunu kullanıcının “anını” ve “mikro yolculuğunu” kişiselleştirmek ve şekillendirmek için kullanabiliriz. Bu, kullanıcının ne istediğini tahmin etmek için geçmiş verileri işleyen mevcut kişiselleştirme paradigmasından farklıdır. Uygulama, anın kişiselleştirilmesiyle “mevcut” bağlamı analiz edebilir ve kullanıcının anında etkileşime geçebileceği içeriği kendiliğinden üretebilir.
Örneğin bir fitness uygulaması, kullanıcının sağlık durumu, günlük kalori bütçesi ve mevcut kalp atış hızı gibi birden fazla veri noktasını okuyabilir ve kullanıcının sağlık hedeflerine ulaşmak için hemen tamamlayabileceği bir egzersiz planını hızlı bir şekilde oluşturabilir. Uygulama, kullanıcının hareketsiz olduğunu ve kalori bütçesine ulaşmadığını tespit ederse, genel bir hareket hatırlatması yapmak yerine kullanıcının istediği zaman tamamlayabileceği 10 dakikalık bir plan oluşturabilir. Uygulama, kullanıcının spor salonu olan bir otelde kaldığını biliyorsa alternatif bir fitness programı önerebilir. Yapay zeka ayrıca özel eğitim Haberları oluşturabilir ve genel stok Haberlardan çok daha kişisel olan adım adım rehberlik sağlayabilir. Gerçek zamanlı olarak kişiye özel içerik oluşturma yeteneği, kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri için sonsuz olasılıkların önünü açıyor ve etkileşimleri daha anlamlı ve ilgi çekici hale getiriyor.
Bugün, tarzımıza göre kıyafet tasarlayan bir alışveriş uygulamasını veya okuma geçmişimize ve tercihlerimize göre gerçek zamanlı olarak uyarlanmış makaleler üreten bir haber akışını güvenle hayal edebiliyoruz. Bu teknoloji, uygulamaların içerik ve önerilerden arayüzün kendisine kadar her şeyi kişiselleştirmesine olanak tanıyarak her kullanıcıya gerçekten benzersiz ve ilgi çekici bir deneyim sunar.
Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar, mobil uygulamalarda bir başka önemli ilerlemeyi temsil ediyor. Bu asistanlar, üst düzey perakende satışta bulunan kişiselleştirilmiş hizmeti simüle edebiliyor ve kullanıcılara özel öneriler ve yardım sunabiliyor. Basit SSS sorularına yanıt veren geleneksel sohbet robotlarının aksine, bu yapay zeka destekli botlar, bireysel beğenileri, tercihleri ve sosyal bağlamı anlayarak kritik geri bildirimler sağlayabilir ve kullanıcıların bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir. Örneğin, bir dizüstü bilgisayar satın alırken kullanıcı şu soruyu sorabilir: “Bana hangi dizüstü bilgisayarı önerirsiniz?” Sanal asistan, kullanıcının mesleğini, gereksinimlerini ve bütçesini analiz ederek uygun seçenekler önerir ve basit anahtar kelime eşleşmesinin ötesinde akıllı bir arama gerçekleştirir. . Uygulama geliştiricileri, Alexa ve Google Home gibi sesle kontrol edilen cihazlarla, çok kanallı bir deneyim için bu son derece bağlantılı ve etkili ses robotlarından yararlanabilir.
Bu da elbette bizi yapay zekanın önemli bir etkiye sahip olduğu başka bir önemli alana götürüyor: erişilebilirlik. Ekran okuyucular gibi geleneksel erişilebilirlik özellikleri, alternatif metni okuyarak temel desteği sağlar. Ancak çok modlu yapay zeka modelleri, daha doğal ve etkileşimli bir iletişim biçimi sağlayarak bu deneyimi geliştirebilir. Yapay zeka, ekran içeriğinin sesli açıklamalarını oluşturabilir. Ses botları, kullanıcıların dinamik konuşmalara katılmasını sağlayarak uygulama deneyiminin daha entegre olmasını ve bir dizi geçici çözüme daha az benzemesini sağlayabilir. Görme engelli kullanıcılar için bu, mobil uygulamalarla etkileşimde bulunmanın daha ilgi çekici ve doğal bir yolu anlamına gelir ve kullanıcı deneyimlerini önemli ölçüde artırır.
Yapay zekanın mobil uygulamalarda kullanılması artık bir seçenek değil, zorunlu hale geliyor. Zamanla kullanıcılar bu kişiselleştirilmiş deneyimleri “bekleyecek” ve bu yeni normaldir. Bazı açılardan yapay zeka, kullanıcıların uygulamalarla etkileşim kurma biçiminin sınırlarını değiştiriyor. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe mobil uygulama deneyimini iyileştirmedeki rolü de artacak ve kolaylık, kişiselleştirme ve kullanıcı etkileşimi için yeni standartlar belirleyecek.
Bu makalenin yazarı Ascendion Ön Uç Mühendisliği Kıdemli Direktörü Shouvik Mazumdar'dır.
AI (Temsili Görüntü (AP))
Yapay zeka (AI), kullanıcı deneyimini ve katılımını iyileştirmek için yenilikçi çözümler sunarak bu manzarayı değiştiriyor. Uygulamalar yapay zekayı kullanarak bağlamı anlamak ve kullanıcı ihtiyaçlarını tahmin etmek için sensör verilerini, konum bilgilerini ve geçmiş kullanıcı davranışlarını analiz edebilir. Bu bağlamsal farkındalık, uygulamaların kişiselleştirilmiş içerik sunmasına olanak tanıyarak kullanıcı memnuniyetini ve sadakatini artırır.
Yalnızca HT Uygulamasından en son Hindistan Genel Seçim haberlerine özel erişim elde edin. Şimdi İndirin! Şimdi İndirin!
Kategorilerdeki popüler uygulamalar, kullanıcı deneyimini kişiselleştirmek ve GEKS'i artırmak için halihazırda yapay zekayı kullanıyor. Instagram ve Yapılacaklar listesi uygulamaları gibi sosyal medya platformları, görevleri kullanıcı verilerine göre önceliklendirir; bunların hepsinin amacı, kullanıcıların dikkatini çekmek ve daha fazlası için geri gelmelerini sağlamaktır.
Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı ve yapay zekadaki genel ilerlemelerle birlikte, artık bunu kullanıcının “anını” ve “mikro yolculuğunu” kişiselleştirmek ve şekillendirmek için kullanabiliriz. Bu, kullanıcının ne istediğini tahmin etmek için geçmiş verileri işleyen mevcut kişiselleştirme paradigmasından farklıdır. Uygulama, anın kişiselleştirilmesiyle “mevcut” bağlamı analiz edebilir ve kullanıcının anında etkileşime geçebileceği içeriği kendiliğinden üretebilir.
Örneğin bir fitness uygulaması, kullanıcının sağlık durumu, günlük kalori bütçesi ve mevcut kalp atış hızı gibi birden fazla veri noktasını okuyabilir ve kullanıcının sağlık hedeflerine ulaşmak için hemen tamamlayabileceği bir egzersiz planını hızlı bir şekilde oluşturabilir. Uygulama, kullanıcının hareketsiz olduğunu ve kalori bütçesine ulaşmadığını tespit ederse, genel bir hareket hatırlatması yapmak yerine kullanıcının istediği zaman tamamlayabileceği 10 dakikalık bir plan oluşturabilir. Uygulama, kullanıcının spor salonu olan bir otelde kaldığını biliyorsa alternatif bir fitness programı önerebilir. Yapay zeka ayrıca özel eğitim Haberları oluşturabilir ve genel stok Haberlardan çok daha kişisel olan adım adım rehberlik sağlayabilir. Gerçek zamanlı olarak kişiye özel içerik oluşturma yeteneği, kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri için sonsuz olasılıkların önünü açıyor ve etkileşimleri daha anlamlı ve ilgi çekici hale getiriyor.
Bugün, tarzımıza göre kıyafet tasarlayan bir alışveriş uygulamasını veya okuma geçmişimize ve tercihlerimize göre gerçek zamanlı olarak uyarlanmış makaleler üreten bir haber akışını güvenle hayal edebiliyoruz. Bu teknoloji, uygulamaların içerik ve önerilerden arayüzün kendisine kadar her şeyi kişiselleştirmesine olanak tanıyarak her kullanıcıya gerçekten benzersiz ve ilgi çekici bir deneyim sunar.
Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar, mobil uygulamalarda bir başka önemli ilerlemeyi temsil ediyor. Bu asistanlar, üst düzey perakende satışta bulunan kişiselleştirilmiş hizmeti simüle edebiliyor ve kullanıcılara özel öneriler ve yardım sunabiliyor. Basit SSS sorularına yanıt veren geleneksel sohbet robotlarının aksine, bu yapay zeka destekli botlar, bireysel beğenileri, tercihleri ve sosyal bağlamı anlayarak kritik geri bildirimler sağlayabilir ve kullanıcıların bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir. Örneğin, bir dizüstü bilgisayar satın alırken kullanıcı şu soruyu sorabilir: “Bana hangi dizüstü bilgisayarı önerirsiniz?” Sanal asistan, kullanıcının mesleğini, gereksinimlerini ve bütçesini analiz ederek uygun seçenekler önerir ve basit anahtar kelime eşleşmesinin ötesinde akıllı bir arama gerçekleştirir. . Uygulama geliştiricileri, Alexa ve Google Home gibi sesle kontrol edilen cihazlarla, çok kanallı bir deneyim için bu son derece bağlantılı ve etkili ses robotlarından yararlanabilir.
Bu da elbette bizi yapay zekanın önemli bir etkiye sahip olduğu başka bir önemli alana götürüyor: erişilebilirlik. Ekran okuyucular gibi geleneksel erişilebilirlik özellikleri, alternatif metni okuyarak temel desteği sağlar. Ancak çok modlu yapay zeka modelleri, daha doğal ve etkileşimli bir iletişim biçimi sağlayarak bu deneyimi geliştirebilir. Yapay zeka, ekran içeriğinin sesli açıklamalarını oluşturabilir. Ses botları, kullanıcıların dinamik konuşmalara katılmasını sağlayarak uygulama deneyiminin daha entegre olmasını ve bir dizi geçici çözüme daha az benzemesini sağlayabilir. Görme engelli kullanıcılar için bu, mobil uygulamalarla etkileşimde bulunmanın daha ilgi çekici ve doğal bir yolu anlamına gelir ve kullanıcı deneyimlerini önemli ölçüde artırır.
Yapay zekanın mobil uygulamalarda kullanılması artık bir seçenek değil, zorunlu hale geliyor. Zamanla kullanıcılar bu kişiselleştirilmiş deneyimleri “bekleyecek” ve bu yeni normaldir. Bazı açılardan yapay zeka, kullanıcıların uygulamalarla etkileşim kurma biçiminin sınırlarını değiştiriyor. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe mobil uygulama deneyimini iyileştirmedeki rolü de artacak ve kolaylık, kişiselleştirme ve kullanıcı etkileşimi için yeni standartlar belirleyecek.
Bu makalenin yazarı Ascendion Ön Uç Mühendisliği Kıdemli Direktörü Shouvik Mazumdar'dır.